Antoine Marchi

Antoine conçoit et maintient la partie invisible de Carouscale : le pipeline qui collecte et classe les carrousels TikTok Shop français (barrière des 5 000 vues, score d'intention d'achat, détection du marché par la langue) et l'IA qui recrée ces formats avec le produit de chaque utilisateur, texte français incrusté dans l'image. Les règles de cette collecte sont publiées sur la page méthodologie, ses agrégats sur le baromètre des tendances.

À côté de Carouscale, il est fondateur de Cuvra, une agence d'automatisation sur mesure pour les TPE et PME, et étudiant à Epitech Nice. Avant de cofonder Carouscale avec Sacha Jibril, il avait déjà construit un système de génération automatisée de vidéos pour un créateur TikTok Shop réalisant 10 000 € de chiffre d'affaires mensuel : c'est ce chantier qui a mené à l'outil actuel.

Son parcours technique est détaillé sur son profil LinkedIn : automatisations de sécurité en entreprise chez Docaposte, projets d'IA appliquée à Epitech, et un prix au hackathon international ETHGlobal (top 20 et bounty Ledger avec le projet Iris Wallet).

Ce qu'Antoine construit sur Carouscale

• La méthodologie des donnéesBarrière des 5 000 vues, score d'intention, détection du marché : le pipeline qu'il conçoit.
• Le baromètre des tendancesLes agrégats publics du marché français, générés par sa collecte.
• Les fonctionnalitésRéplication, studio Créer, alertes : ce que l'IA maison sait faire.
• Les tarifsDes prix publics en euros, la contrepartie du travail d'infrastructure.

Les guides du site sont signés par Sacha Jibril, dont la page auteur détaille l'expérience de vente ; Antoine, lui, répond des chiffres : chaque statistique affichée sur Carouscale sort du pipeline décrit sur la page méthodologie, limites connues comprises.